Redes neuronales. Algoritmos, aplicaciones y técnicas de programación

Este libro ofrece una introducción sólida y práctica a las redes neuronales, que son modelos de cómputo inspirados por el cerebro. Los autores explican losconceptos básicos y la tecnología que subyace a estos modelos, y después muestran la forma en que se pueden aplicar estos modelos para resolver distintos problemas de ciencias y de ingeniería. El objetivo del libro no es explorar todos los rincones de la investigación presente y futura, sino centrarse en lo operativo y presentar técnicas útiles para resolver problemas reales.Para cada arquitectura, los autores describen los algoritmos, aplicaciones y técnicas de programación relevantes. Se describen metodologías para simular estas arquitecturas en sistemas digitales de cálculo, y el uso de estas simulaciones para resolver problemas.Los capítulos contienen ejercicios matemáticos intercalados con el texto y acaban con ejercicios de programación y lecturas sugeridas, lo cual incrementa la utilidad del libro tanto para cursos como para autoestudio. INDICE: Introducción a la tecnología ANS. Adaline y Madaline. Propagación hacia atrás (backpropagation). La BAM y la memoria de Hopfield. Temple (annealing) simulado. La red de contrapropagación. Mapas autoorganizativos. Teoría dela resonancia adaptativa. Clasificación espacio-temporal de tramas. El neocognitrón.

• ISBN: 978-0-201-60115-2
• Editorial: Díaz de Santos
• Encuadernacion: Rústica
• Páginas: 432
• Fecha Publicación: 01/01/1993
• Nº Volúmenes: 1
• Idioma: Español